开发一个基于粗糙集的模糊神经网络在线监测微型钻

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 摘要：提出了一种基于粗糙集的模糊神经网络已被发达国家在这一研究的在线监测微钻井。运用粗糙集理论，我们获得降低规则集的数据样本的模糊神经网络的规则。然后，神经网络模型设计的基础上减少了规则集。人数网络模糊规则减少。缺点高维模糊神经网络，如巨大的结构，得到了克服。数据进行抽样实时时间从主轴电机三相电流所处理的训练网络，以监测微型钻磨损在线。实验结果表明，如果阈值是适当的选择，将破损的微型钻有效防止了监测。     关键词：微型钻    模糊神经网络   在线监测
1简介
 随着发展的微妙和小型制作，如精密机械，电子设备越来越多的微孔直径小于 1毫米需要加工。用麻花钻（微钻井）中起着重要作用，因为微孔加工机械方法具有效率高，质量好，成本低。

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