基于仿真网络模型的注塑模具的复杂性计算

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基于仿真网络模型的注塑模具的复杂性计算
 注塑模具的成本主要取决于模具的复杂性。在模具的复杂性结构的图纸公布之前，图纸将大大有助于设计师了解他们的设计成本。模具的复杂性取决于几个因素，如零件几何体，临别线，原料，模具的腔数。在大多数行业，模具的复杂性评估往往根据模具制造商的以往经验。
 面对一个缺乏经验的制造商，是有迫切需要开发电脑辅助工具来对模具的复杂性进行评估。在这项研究中，基于神经网络的设计工具计算模具的复杂性指数，他代表模具制造的困难程度，已制定的实施使用14-3-1反向传播网络上运行cnaps神经计算机。
关键字：仿真网络；反向传播；设计制造；注塑模具；模制件
1 导 言
 注射成型工艺广泛用于转换塑料树脂到不同类型的塑料制品。按重量计算，大约
 32 ％ ，塑料是由注射成型工艺加工的[ 1 ] 。它为零件成型提供了很多好处，如高生产速度，并且已很少或根本没有整理的要求。其过程组成主要有3个步骤：
 1、将塑胶原料从一个加热器注射到一个封闭的模具。
 2、让塑料冷却并变硬。
 3、从模具中退出成品。[ 2 ]
 在生产中，模具设计事其中的最冠军队步骤，因为他影响到生产率，模具的维修，模具制造的成本和质量。[ 3 ].因此，在模具设计阶段应仔细进行评估，并且任何必要的修改在制造之前进行。在注射成型加工中，模具的成本在模具制造成本的总额的中占很大的比例。模具的成本主要取决于模具的复杂性。在设计阶段预测模具的复杂性，将使工具设计师深入了解模具的可制造性。模具复杂性的评估将引导设计师设计有成本效益的模具。在传统上，模具复杂性的评估雇佣由经验丰富的模具制造商进行复杂的推理过程。在模具设计（定性评价）中，模具制造商善于确定具体的领域问题。定量模具的复杂性评估是比较难的，因为从制造的立场上，整个模具的数值计算情况都必须提交。不过，研究人员尝试已取得发展的定量评估方法将在下一节中讨论。电脑辅助工具评估有上升发展趋势主要有两个原因:1、缺乏有经验的模具制造商；2、计算机软件和硬件的革命性发展。注塑模具组成10主要部分组成：模架、导柱、喷嘴、流道、入水、型腔、水道、侧抽、排气孔、顶出机构表1给出了10的重要组成部分的模具及其职能。
 模具的复杂性主要受十几个因素影响：零件几何体、模具材料、分型面、型腔数。在本研究中，一个基于仿真网络（ANN）的模具复杂性评估的设计工具的建议。仿真网络是一个14-3-1的BP网络，执行于 cnaps （连接网络的自适应处理器）的神经式电脑，这是一个并行计算机系统。简短回顾了以往的研究有关的可制造性评价系统和具体的优势，所提出的神经网络方法在第2条讨论。

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